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文 | AIX财经，作家 | 李梦冉，裁剪 | 魏佳

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莫得发布会，莫得倒计时，DeepSeek V4就这么径直上线了。

这也曾是DeepSeek习用的节律。但这次不一样的场地在于，他们在本事讲解里主动写下了一句话：V4的才调水平仍落伍于GPT-5.4和Gemini-3.1-Pro，发展轨迹粗略滞后前沿闭源模子3至6个月。

这句话放在国内AI圈的语境里，显得有些方枘圆凿。大无数模子发布，标配的是“全球超越”“行业第一”。DeepSeek反过来，主动划出差距。

但如若细看这次发布的内容，就会发现这并不是谦卑，V4根底没联想在“谁最强”这个问题上和GPT-5掰手腕。V4想作念的，是把百万token的超长高下文变成悉数效户的标配，同期把价钱打到竞品的三分之一以下。

这篇著述咱们想说清三件事：V4是什么、它能干什么，以及这次发布背后值得关怀的信号是什么。

01.V4最大变化：超长文本全系标配

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V4模子按大小分为Pro和Flash两个版块，在官方网页端和APP界面永诀是各人模式和快速模式。

Pro是旗舰版，主打才调上限，对标的是GPT-5、Gemini这类顶级闭源模子，允洽对成果条款极高的复杂任务。Flash是轻量版，速率更快、价钱更低，推理才调接近Pro，但寰球常识储备稍逊一些。

两款模子齐支合手归并件事，亦然这次发布最值得平日用户关怀的变化——百万token的超长高下文，全系标配，不分版块，不涨价。

“高下文”这个词听着本事，简言之等于“AI一次能读若干内容”。按照100万token粗略是75万汉字换算，差未几把整部《三国小说》喂给V4，它齐能齐备连合和分析。

这源于V4收受了CSA（压缩荒芜详尽力）和HCA（重度压缩详尽力）的搀杂架构。相似处理一百万字的内容，V4只需要前代模子四分之一的算力和十分之一的显存。

过去这个才调不是莫得，但价钱齐很贵，得单独付费或者升级套餐。V4把它变成了悉数效户默许就有的基础才调。对日常使用来说，感知最较着的少量是：使用者不再需要把一份长讲解剪来剪去分段喂给AI，整份材料不错一次性丢进去，让它径直处理。

此外，V4提供了三档推理强度：

Non-think直出模式，AI径直给谜底，允洽轻佻问答和日常对话，速率最快；在网页和APP上关闭深度念念考即可。

Think High是成例深度念念考，AI会在脑子里推导一遍再回复，允洽需要分析计较的场景；

Think Max则允洽极难推理，但耗时更长，破钞的token粗略是平日模式的两倍。念念考的强度，由模子证据问题的复杂进程自动判断，或者使用者不错通过API参数手动指定为High或Max。

订价方面，V4延续了DeepSeek一贯的激进作风。

V4-Pro每百万token输入1元（缓存掷中）或12元（缓存未掷中），输出为24元；V4-Flash为每百万token输入0.2元（缓存掷中）或1元（缓存未掷中），输出为2元。

粗算下来，DeepSeek的订价粗略是竞品的三分之一以致更低。另外，V4同期支合手OpenAI和Anthropic两种API接口样式，对开拓者来说，切换只需要改一个参数，搬动资本险些为零。

02.三个场景实测：长文本、写代码、复杂推理

在践诺使用中，V4推崇如何？咱们围绕三个高频使用场景对其张开测试：长文本处理、代码生成与调试和复杂推理。

场景一：长文本处理

场景一：长文本处理

长文本处理是V4这次中枢卖点，咱们径直选用某上市公司2025财年年度讲解四肢测试材料。这份年报篇幅为324页，涵盖财务报表、附注及鼓动信息等多个模块，信息密度高、数据散播，是测试长文本连合才调的渴望素材。

咱们的测试问题分两层：第一层条款提真金不怕火年报中枢重心；第二层追问两个藏在文档深处的具体数据——该年度回购股份的总和量与总对价，以及措置东说念主员薪金名步骤三的具体东说念主员与金额。这两个问题的谜底永诀洒落在年报第212至213页和第311至313页，位置偏后，必须齐备阅读文档才能准确信位。

V4反适时间约19秒，给出的谜底透彻适合原讲解。

此外，在追加发问短期银行借债利率区间时，咱们关闭了“深度念念考”，采用Non-think模式，V4相似准确找到年报数据，信息开始相似精准到页码。

从全体推崇来看，快速模式下V4对这份300余页年报的处理相配理解。数据定位准确、跨章节联系赫然、单元换算无误，且在回复流程中主动识别了潜在的口径歧义并加以确认，并莫得因为文档体量大而出现问官答花或信息遗漏的情况。

关于需要快速从大体量文档中索要特定数据，V4的长文本处理才调也曾达到了践诺可用的水准，开云app且在快速模式下便能完成，不需要开启深度念念考来疏浚准确性。

场景二：代码生成与调试

场景二：代码生成与调试

这一场景咱们分两步进行测试：

第一步，让V4生成一段含有荫藏Bug的Python代码，条款挑升埋入2至3个常见舛讹但不请示位置；

第二步，将这段代码重新友回V4，条款找出悉数问题、教诲代码并一一证明原因。两轮永诀在开启和关闭深度念念考的模式下各跑一次。

开启深度念念考模式反适时间15秒。V4在念念考流程中主动梳理了代码的悉数潜在问题，最终给出了6项舛讹分析，超出原题预设的2至3个范围。除了最中枢的数据类型舛讹和文献未正确关闭以外，还罕成见别出除零舛讹、列名不存在时的KeyError等。

关闭深度念念考模式较着更快，径直输出限制，莫得可见的念念考流程。识别出的问题相似是文献未正确关闭、列数据类型舛讹、除零舛讹、列名不存在等，与开启深度念念考的中枢论断基本一致。

关于不懂代码的用户来说，日常的代码调试任务，关闭深度念念考也曾充足可用，速率也更快；如若是出产环境的代码审查，或者需要计议各式特别范畴，开启深度念念考会给出更齐备的分析。

场景三：复杂推理与分析

场景三：复杂推理与分析

关于复杂推理测试，咱们设定为一家中高端护肤品公司的规划窘境分析：三年收入年均增长18%，但净利润率从12%腰斩至6%，同期面对库存积压、营销用度失控、电商渠说念落伍和竞争敌手廉价抢市等多重压力。

条款V4以交易照看人身份，识别中枢问题、按进军进程列出三个优先风险并确认判断依据，随后在归并双话中追问：若公司决定优先发力电商渠说念，可能面对哪些新风险。

深度念念考响哄骗时9秒。V4在念念考流程中先完成了问题拆解：将悉数负面信号归类为现款流恫吓、盈利才调恶化、市蚁集构性风险三个维度，再依据“若不立即处答理导致现款流断裂或合手续弃世”的进军性法度完成排序，逻辑链条赫然可见。

最终它给出的三个优先风险规律是：库存积压与现款流风险排第一； 盈利才调合手续恶化排第二，中端市集被霸占与渠说念结构性短板排第三，并均给出了充分事理。

为了考据连气儿推理才调，咱们追问发力电商渠说念的风险，响哄骗时仅3秒，径直在第一轮设立的配景基础上陆续推导，V4识别出五项新风险。

关闭深度念念考后限制也差未几，不外论断呈现上更结构化，增多了“止损时间窗口”，落地感更强，某种进程上比深度念念考版块更像一份不错径直拿去文告的分析文献。

这一轮测试最值得关怀的有两点：一是推理的连贯性。前后两轮的分析变成了齐备的逻辑链；二是论断的落地性。风险分析不断留在“可能会有影响”的庸碌层面，每条齐给出了具体的传导旅途。

比如它指出高端家具依赖线下BA办事和专柜体验来撑合手溢价，一朝在电商纵容促销，消费者会变成“不降价就不买”的预期，进而打击线下门店的正价销售才调，最终变成恶性轮回。测试限制自大出推理逻辑连贯性和精粹性。

03.V4的真确影响力，在模子以外

DeepSeek主动说我方“落伍3到6个月”，这不是谦卑。DeepSeek的牌是开源、是价钱，承认差距，反而让这张牌打得更稳。

一位恒久关怀大模子鸿沟的从业者对「AIX财经」称，“当一个开源模子把百万高下文变成标配、把API价钱打到竞品的三分之一，你会发现闭源模子的护城河其实莫得想象中那么宽。”V4最大的价值是让用户在资本可控的前提下，把好多过去想作念但作念不起的功能作念出来了。

也因此，开源加廉价，可能会动摇悉数这个词行业的订价逻辑。

对平日用户和中小开拓者来说，顶级推理才调的使用门槛被大幅拉低。过去要用上好模子，要么付高额订阅，要么承受居高不下的API资本，当今这个壁垒被打薄了；对大厂来说，当一个性能接近的开源模子以极廉价钱提供办事，闭源模子的溢价空间会被合手续压缩，况兼这个压力是恒久的，不会因为下一个版块发布就灭绝。

此外，V4本事讲解里，初次把华为昇腾和英伟达GPU并排写进了硬件考据清单。

更值得详尽的是，V4选用的FP4精度样式，恰好是华为本年新发布昇腾950芯片原生支合手的精度，两者之间的适配不是恰好。DeepSeek官方暗示，等下半年昇腾950超节点批量上市之后，V4-Pro的价钱还会陆续大幅下调。

在英伟达出口治理合手续收紧的配景下，这次本事协同开释的信号很赫然：DeepSeek在主动构建一条不依赖英伟达的算力通说念。这件事的策略酷爱酷爱，比V4本人的家具发布要潜入得多。

上述从业者称，昇腾这条线如若真实跑通，对悉数这个词国内AI生态酷爱酷爱高大，当今全球齐在英伟达这根管子上列队，一朝有一套不错平替的硬件基础才略锻真金不怕火起来，算力的订价权和供给理解性齐会发生根本变化。DeepSeek振作在本事讲解里公开背书昇腾，这个动作本人就不是平日的交易配合，更像是一个主张性的表态。

下半年跟着昇腾950上量、价钱进一步下探开云app在线下载，V4的践诺影响力可能才会真确披露。

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