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新智元报说念

剪辑：元宇

【新智元导读】Meta里面搞了个AI用量名次榜「Claudeonomics」，8.5万职工拼糟践、冲段位、抢「Token神话」称呼。有东说念主一个月烧掉200万好意思元，有东说念主写外挂冲榜，有东说念主挂着Agent睡眠也在跑——硅谷卷Token，还是卷到走火入魔了。

一个东说念主，30天，烧掉3285亿token！

按Anthropic公开订价粗算，这些烧掉的算力本钱接近200万好意思元。

4月初，The Information记者Jyoti Mann在X上初次曝光Meta里面「Claudeonomics」名次榜，30天全公司token总糟践超60万亿。

张开剩余93%

这些猖狂的数字，来自Meta里面一个名叫「Claudeonomics」名次榜的比赛，8.5万东说念主参与的烧token大赛，只展示前250名。

从铜牌、银牌、金牌、铂金、翡翠，全部升到「不朽会话」（Session Immortal），再到最高荣誉「Token神话」（Token Legend）。

没错，烧token齐烧出段位来了。

这笔账到底有多大？The Information挑升作念了一个计较器来拆解：

The Information报说念中附带的交互式token本钱估算器，按Claude Opus 4.6占86%的模子配比、70%缓存射中率估算，1万亿token表面本钱约550万好意思元。

天然，这仅仅按公开价的估算，但数据量级自己还是饱胀炸裂。

要是放到通盘Meta来看，这个数字更恐怖：最近一个月token总糟践约60.2万亿。

这是什么观念？

The Information作念了一个估算：好意思国国会藏书楼全部藏书折算约2.66万亿token，Meta的Llama 3锻真金不怕火数据是15万亿token，东说念主类历史上总共出书册本加起来估算约20万亿token。

Meta职工30天烧掉的token量，是东说念主类全部出书物的3倍！

这还仅仅开动。一周之后，这个数左证报说念跳到了73.7万亿。

音信传开后，业内驰名时刻博主Gergely Orosz在X入彀元纲领塞辩论：

Token用量还是是Meta绩效评估的一部分。颖异东说念主在刷他们以为指导思看的主义，就这样浅近。

这还是不是某个工程师在用AI写代码的故事了，而演变成一场超大限制AI糟践竞赛游戏：

袒护数万东说念主，有排名、有称呼、有荣誉体系。

曝光后两天

名次榜就褪色了

The Information的报说念发出后，Meta里面炸开了锅。

有职工在里面辩论区写说念：

我提出各人算算这背后的动力糟践。要不是真是在发生，我会以为是个见笑。

到了周三，名次榜从Meta内网褪色了。

Meta发言东说念主对外的说法是：名次榜是由创建者自行撤下的，不是公司下令。

公司强调，职工评估看的是「实质委派影响」，不主张把个东说念主token数据作为评估绩效的主要容颜。

但Meta发出的信号是矛盾的。

据The Information报说念，Meta里面一个名为Checkpoint的AI驱动绩效跟踪系统，如实将token使用量列为数据点之一。

名次榜固然撤了，但公司官方的AI Insights仪容盘仍然对总共职工洞开，你随时不错搜检我方和团队的token糟践。

Meta发言东说念主清晰，AI Insights仪容盘的主义是匡助公司了解各组织若何向AI原生的责任容颜转型，它提供的知悉不仅仅token用量，还包括代码关系主义和其他维度。

固然，开云体育官方网站 - KAIYUNMeta停掉了名次榜，嘴上说不以token论豪杰，但名次榜的逻辑仍然存在，这让不少职工感受到公司开释出的信号并不完全一致。

「代码行数」

披上token新衣

这个名次榜固然只存在了几天，但它还是催生出了一套「刷分」操作。

据The Information征引匿名职工描写，一些Meta工程师思出了多样办法来彭胀我方的AI使用主义。

比如，一些工程师会让AI Agent 生成无数轻飘改换，这些改换对功能匡助有限，但每次仍会变成一次commit，从而举高其AI使用主义。

量上去了，排名天然悦目。

还有东说念主成就了转录机器东说念主，挂在会议里自动作念记载。

有的东说念主甚而挑升饱读舞共事来用我方成就的转录用具，因为只须别东说念主通过你的用具跑token，糟践量就算在你头上。

访佛的事不单发生在Meta。

亚马逊电商部门前年也出现过一个案例。

一位司理清晰团队应该更多使用AI编程用具Cline。于是团队里有东说念主奏凯改了代码，让每次和Cline的对话看起来糟践了10倍的token。

这个团队的AI使用排名速即冲到了分部前方。

不外到本年年头，亚马逊诊治了系统，这个「舞弊码」失效了。

这些故事看起来有些谬妄，但闇练软件行业历史的东说念主一定不生分。

Box CEO Aaron Levie直言：这让他思起了AI出现之前，行业里围绕「用代码行数掂量才略员产出」的那些老争论。

代码行数曾经经被行动出产力主义。

效用工程师们学会了把一转能写完的逻辑拆成十行：主义涨了，产出没变，甚而更差了。

当今，开云app下载相同的故事仅仅换了个计量单元：代码行数变成了token数。刷行数变成了刷commit、挂转录机器东说念主、改系统让数字翻10倍。

主义可量化，又和绩效沾边，就一定可能会「玩坏」。

据The Information报说念，有Meta职工擅自承认，那些token用量低的东说念主，有时期会惊惧我方看起来「不够AI native」。

同期这位职工也以为，高token用量不应该成为一种身份标志，因为它并不是出产力的好主义。

不卷token的公司

何如玩？

既然刷token排名的逻辑疏漏这样明显，有莫得企业取舍另外一条路？

法则装备的公司Axon取舍了把AI激勉绑定在业务委派上，而不是糟践量上。

他们的作念法是团队要是哄骗AI用具逾额完成年度阶梯图场所15%以上，就能拿到现款奖金。

Axon总裁Josh Isner线路，本年公司各团队集体的阶梯图逾额幅度正在跟踪到30%左右，主要归功于Claude Code和Cursor的使用。

展望本年在AI编程用具上的支拨将达到「数千万好意思元」级别。

Isner以为，当你引入「尽量多用这个用具咱们就付钱」这种旁观的时期，风险越来越大：

你何如知说念你赢得的是你思要的效用，无意说，到底有莫得任何效用？

Aaron Levie并不饱读舞tokenmaxxing，也不以为它会在硅谷除外的大公司里平庸流行。

不外他也清晰，我方意会这种冲动，因为现时阶段需要先让工程师充分试用这些用具。

他选了另一种容颜：既然AI能让团队更高效，那就把产物场所定得更高。职工能不成完成这些加码后的场所，奏凯影响薪酬。

但Levie也莫得一刀切地含糊token糟践。他以为应该容忍一定进度的token「浪费」，因为那意味着团队在尝试新东西：

硅谷当今正处于这样一个阶段，你得让工程师去试这些用具。

Levie繁荣为试错买单，但不肯意把「谁烧得最多」变成一种排名机制。

Axon和Box代表了一种不雅点：token仅仅弹药，你用了几许不可贵，你使用它作念出了什么才可贵。

当油表被当成速率表

Meta的名次榜被撤了，但背后催生它的那股力量依然繁多：

硅谷高管们集体把「多烧token」等同于「高出产力」的叙事小数也莫得削弱。

英伟达CEO黄仁勋

英伟达CEO黄仁勋就曾在All-In Podcast上说过一句被平庸援用的话：

要是一个年薪50万好意思元的工程师，连至少25万好意思元的token齐没用掉，他会「高度警惕」。

他甚而设思了一个夙昔：Token会成为招聘时的标配福利，就像牙科保障和免费午餐一样。工程师口试时会问：「这份责任给我配几许token？」

Meta CTO Andrew Bosworth在本年2月的一次科技会议上提到，要是一个顶级工程师花掉相等于我方年薪的token本钱，却能把出产力训诫到10倍，这笔钱就好比「白送的钱」，应该不时投，甚而不必设上限。

前OpenAI和特斯拉AI科学家Andrej Karpathy则是再造新词：token糟践量俨然成了AI时间个东说念主才能的新标尺：

你的token蒙胧量是几许？你能提示几许token蒙胧量（Token throughput）？

当行业大佬齐在说「多烧token等于高出产力」，各人听到的信号只须一个：不烧等于过期，这种FOMO（Fear of Missing Out，错失胆怯）会速即从「我要不要多用小数AI」变成「我敢不敢无谓」。

莫得东说念主思成为团队里阿谁token用量垫底的东说念主，而名次榜仅仅把这种惊惧变成了一场公开竞赛。

但问题刚巧在这里。

Token糟践量之是以被追捧，是因为它是面前最容易量化的AI使用主义。

你很难掂量一个工程师「用AI之后委派质地训诫了几许」，但你不错精准地看到他烧了几许token，就它和「代码行数」一样。

但容易量化，不等于值得量化。

代码行数对应的是写代码的动作，并不代表软件质地；Token糟践量掂量的是API调用次数，不等于工程产出。

这就好比油表能告诉你烧了几许油，但它不代表速率和里程。

而AI Agent时间，只会让这个问题更利弊。

NYT近期的报说念描写了一种新风物：

工程师同期开十几个窗口，放出几十个Agent并行跑任务，有些Agent系统被研究成24/7不闭幕运行，在东说念主类睡眠的时期还在抓续糟践token。

一个全职Agent一周不错跑掉7亿个token。

当token糟践不错脱离东说念主类侵扰自动增长的时期，拿糟践量来掂量东说念主的出产力，就愈加造作了。

固然，Meta的Claudeonomics名次榜还是下线，但它折射出一个东说念主类在时刻选拔上的「经典悖论」：

当一个用具的使用量不错被精准计量、不错被公开排名、不错和绩效感知挂钩，它就势必从用具变成饰演。

代码行数是这样，commit次数是这样，专利肯求数、论文援用量、OKR完成率，实足是这样。

每一个曾被行动出产力代理主义的数字，最终齐催生出了一套刷分产业。

当今轮到了token。

下一个被异化的主义会是什么？

也许是Agent的并发数目，也许是AI生成代码的归拢率，也许是某种咱们今天还思象不到的新数字。

只须企业还分不清「饱读舞用AI」和「旁观AI带来的真确产出」，访佛的刷榜游戏就不会停。

参考贵寓：

https://www.theinformation.com/articles/tokenmaxxing-tide-may-turning?rc=epv9gi开云app在线下载

发布于：北京市PG电子(PocketGames)游戏官网

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